Engage · 参与
看懂并提出好问题
认识 AI 在生活、学习和媒体中的作用，分清问题、数据、规则和结果，不把输出当成事实。
什么是 AI 素养
不只是“会用 AI”，而是能在 AI 影响的世界中成长
AI 素养包含理解 AI 系统的技术知识、能带到不同学科和真实问题中的可迁移技能，以及面向未来的责任态度。孩子既要能与 AI 协作，也要能批判性评估它的益处、风险和伦理影响。
Create · 创造
用 AI 和 STEM 创造有意义的作品
把学科知识、表达、Blockly、实验和设计结合起来，做出代码、模型、原型或面向受众的说明。
Manage · 管理
管理工具、信息与自己的判断
核验来源和结果，保护隐私，理解偏差与版权，知道何时停下来、找老师或家长一起判断。
Shape · 塑造
思考 AI 应该怎样服务人和社会
讨论谁受益、谁可能被忽略、资源与环境代价，并提出更公平、安全、负责任的改进建议。
什么是 AI 系统
AI 是根据输入推断并生成输出的机器系统
AI 系统是一种基于机器的系统，具有不同程度的自主运行能力，并且可能在部署后表现出适应性。为了实现明确或隐含的目标，它根据接收到的输入推断如何生成预测、内容、推荐或决策等输出，并可能影响物理或虚拟环境。
输入与目标
它接收信息，也面向某个目标
输入可能是文字、图像、声音、传感器数据或人的操作；目标可以由人明确设定，也可能隐含在系统设计中。
推断与输出
它生成预测、内容、推荐或决策
输出是系统基于输入和目标得出的结果，不是天然正确的事实，也不等同于人的判断。
自主与适应
不同系统的自主程度不同
有些系统只在人的指令下运行；有些可自动执行步骤，或在部署后随数据和反馈表现出适应性。
影响与责任
它会影响数字世界，也可能影响现实世界
推荐、评分、导航、图像和内容生成都可能改变人的选择。因此要核验结果、保护隐私、发现偏差，并保留人的责任。
把四个教育痛点变成可执行的学习支持
不是又一门 AI 工具课，而是一套可共同实施的 AI 素养路径
AIcoach4kid 把统一的能力定义、日常情境、教师脚手架和实施证据连接起来，让儿童、家庭与教育工作者既有共同语言，也有实际行动。
痛点 01 · 共同语言不足
用同一套能力语言定义“学什么、怎么教”
以技术知识、可迁移技能和未来态度为主线，将 Engage、Create、Manage、Shape 转化为双语任务、观察证据、过关测试和教师面试。
痛点 02 · 实施不一致
把战略变成可复制的课堂与学校路径
用双语内容包、任务模板、教师培训、过程量规、家长支持和阶段性试点，让不同班级和学校能在本地情境中一致实施。
痛点 03 · 焦虑与误解
让 AI 回到可观察、可讨论的日常生活
从推荐、翻译、图像、分类和校园问题出发，孩子学习 AI 能做什么、不能做什么、何时可能出错，以及如何不被它吓倒或盲信。
痛点 04 · 教学法不足
让 AI 增强学习，不替代学习
先自主尝试，再获得局部反馈；随后核验证据、解释过程、迁移应用。AI 不替代基础记忆、独立思考和过程表达。
AI · Expression · STEM
AI 是学习的放大器，不是答案的替身
AIcoach4kid 将语言表达、科学探究、数学思维、编程、艺术和工程实践连接起来。孩子建立的不是工具熟练度，而是知识、提问、判断、解释和迁移创造能力。
知识与提问
先建立理解，再把困惑问清楚
孩子先用自己的话说出概念、例子和猜想，再把“我不会”变成澄清、比较、为什么、反例或迁移问题。AI 只帮助优化问题。
判断与 STEM 探究
从假设到数据，再到核验与改进
孩子观察测量、建立模型或原型、运行测试，比较线上模拟和线下结果，寻找反例并用证据修改结论。
解释与迁移
能讲清过程，也能用到新情境
孩子说明问题、所用知识、推理和核验方式，再把概念用于家庭、校园或社区的新挑战。AI 的建议可以被采纳、修改或拒绝。
Learning guardrails
保留孩子最重要的认知劳动
AI 可以帮助学习，但不能跳过学习。平台把不可替代的部分和 AI 可以增强的部分明确分开。
AI 不替代
- 基础记忆
- 独立思考
- 过程表达
AI 可以增强
- 提出问题
- 获得反馈
- 解释与反思
- 迁移与创造
A learning loop
六步，让学习真的发生
01
自己先试
从已有知识、观察和第一次猜想开始，留下原始想法。
02
把问题问清
把困惑变成可回答、可比较或可核验的问题。
03
探索与反馈
用 Blockly、受控 AI、资料和实体材料测试想法，获得局部线索。
04
核验证据
比较来源、逻辑、反例、线上结果和线下观察，不把 AI 当权威。
05
修改并说清
说明问题、知识、推理和核验，记录自己为何修改或拒绝建议。
06
迁移与分享
把所学用于新的家庭、校园或社区情境，面向真实受众表达。
Inside the platform
一条真实的学习路径
适用于家庭、学校课堂、课后社团和跨校项目。孩子可以从自己的能力起点开始，不按年龄硬性决定等级。
双语表达工作台
中文、English 或双语并列完成任务，保存原始想法、草稿、AI 建议、修改和展示摘要。
Blockly 编程实验室
从顺序、条件、循环到变量和模型，用游戏化关卡理解程序、规则、数据和测试。
线上 + 线下实验
线上模拟快速重复，线下材料真实可感；比较预测与观察，理解误差、限制和现实影响。
项目与作品集
用角色分工、项目问题、证据卡、版本和口述答辩，把个人学习连接到真实受众和团队协作。
Basic / Intermediate / Advanced
每个等级包含独立过关测试和人工面试，等级属于能力，不绑定年龄或年级。
教师与家长共同支持
教师负责安全和专业判断，家长参与观察、提问、实验和反思，不替孩子完成任务。
Designed for the world
双语不是翻译按钮，而是两种表达入口
界面、课程、任务、提示、实验、测试和面试材料同步提供中文与 English。孩子可以先用最熟悉的语言想清楚，再用另一语言补充关键词、摘要或展示。
界面双语任务双语作品双语语言公平
中文
我的问题：怎样让校园里的垃圾分类更准确？
English
My question: How can our school sort waste more accurately?
AI Literacy progression
成长有方向，但不被年龄定义
Basic、Intermediate、Advanced 描述孩子当前能够独立完成什么。每个等级都有测试和面试，平台保存具体能力画像，不用一个总分掩盖真实差异。
Basic
在支持下理解、尝试、解释和核验。
Intermediate
独立拆解问题、使用证据、测试和迭代。
Advanced
综合权衡、回应不同受众并改进系统或原型。
为不同学习伙伴设计
从小学好奇心，到中学项目能力；家校共同守护
同一套价值导向会依照学习者的经验、语言与支持需要调整材料和脚手架，但不按年龄预设能力上限，也不把年龄当作等级。
小学学习者
从观察、规则和表达开始
用故事、分类、身体活动、积木和低风险材料理解输入、规则、输出与简单数据；先说出自己的发现，再获得提示。
中学学习者
从证据、论证和项目走向真实问题
比较资料与模型结果，设计测量和反例，分析偏差与权衡，完成跨学科原型、研究说明或社区议题项目。
家长
支持思考，不替孩子完成
一起讨论孩子问了什么、哪里没有全信、最后改变了什么想法；支持低成本家庭观察和安全边界。
教育工作者
把 AI 素养放进学科与关系中
用明确目标、双语脚手架、过程证据和人工判断，把 AI 连接到语言、科学、数学、艺术、工程与儿童保护。
为每一位学习伙伴设计
孩子
我有想法，也能把它做出来
通过游戏、实验、项目和作品集练习建立理解、提问、核验、解释和创造。
教师
看见原始尝试，指导真正的成长
编排双语任务，查看程序、实验、版本、核验和解释，用人工判断完成测试与面试。
家长
和孩子一起观察、追问和反思
通过亲子任务问三个问题：问了什么、哪里没有全信、最后改变了什么想法；不比较分数，不替孩子完成。
学校
把 AI 素养融入学科项目
支持课堂、社团、跨校协作、教师治理和可审计的学校项目交付。
“
最好的 AI 学习，从孩子自己的问题开始。平台要做的，是让思考变得可见、有支持、能与他人分享。
AIcoach4kid常见问题
AIcoach4kid 是教孩子使用 AI 吗？
AI 素养只是平台的一部分。孩子还会练习表达、科学探究、计算思维、协作、核验和原型改进。AI 只在有明确学习目的时进入任务。
中文和 English 是如何一起使用的？
界面、内容和任务都提供双语版本。孩子可以选择中文主导、English 主导、双语并列或单语聚焦，并保存双语标题、摘要和证据。
Basic、Intermediate、Advanced 与年龄有关吗？
没有。年龄只用于材料和阅读支持的适配；等级根据具体能力证据决定，每个等级都需要过关测试和人工面试。
AI 会不会直接帮孩子写答案？
平台默认使用提问、线索和证据检查，不直接生成可提交的整篇答案、完整程序或探究结论。教师可以查看过程并进行人工指导。
没有实验材料或 AI 服务怎么办？
课程提供低成本替代材料、打印任务卡和离线草稿。AI 不可用时，基础任务保存、Blockly 和本地规则反馈仍然可用。